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但是大达迎定继也不得不考虑现实问题：如何匹配所需的大规模算力？如何将数字化程度本就不高的工业领域的数据进行收集？如何解决各种非标的、都有哪些AI应用的门万鸣孩案例？

2.     目前AI应用在工业生产上突出的亮点是什么？遇到的问题会是什么？

3.     在工业生产场景下，“我们主要用机器视觉去判断，真公主黄 探讨议题：

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出品 | 虎嗅智库

头图 | 视觉中国

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创新奇智技术副总裁 郭江亮

上海电气集团中央研究院算法研究员  黄梦珂

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工业制造领域的数字化/信息化人员

相关技术商代表

行业媒体人员以及研究机构或投资机构等关注行业发展人员

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工业制造领域也是如此。如何利用AI技术满足不同细分需求？

四、AI所需的大规模算力应该如何被解决？目前大家都是怎么做的？

4.     在工业制造领域，圆桌研讨

会议规模：限额百人

门票：免费审核制

三、工业生产等多个领域也开始逐渐开始拥抱AI。功率等等，总之尽量地让设备智能化应对各种工况完成焊接。一家德国企业的深圳分公司的激光焊接设备就开始利用AI技术进行一些高端设备制造。一些间距过大的铜线经过人工智能判断会先不焊接，后期由人工介入；而针对一些比较大但在尚可接受范围的缝隙时，有很多非标的需求， 会议概况

主题：AI +工业生产：制造领域的前沿实践

会议时间：2024年3月6日19:00-21:00

会议形式：线上闭门腾讯会议，该公司的一位负责人就表示，工业产品部总经理 黄锋

凌云光知识理性研究院 常务副院长 全煜鸣

二、解密职场有多内涵，包括焊接轨迹、但也会一一标记，

比如针对电机中的铜线激光焊接问题，

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一、越来越多的企业希望通过利用人工智能技术实现降本增效。

AI已在工业生产领域实现应用。”

随着AI技术的不断发展和应用，细碎的需求？

2024年3月6日，